Profil Rahman Indra Kesuma

Rahman Indra Kesuma, S.Kom., M.Cs.

Artificial Intelligence dan Data Engineering

Profile

NIP : 19910530 201903 1 018
NIDN : 0230059101
Surel : rahman.indra@if.itera.ac.id

View Scopus profile
View Google Scholar profile
View Sinta profile

Latar Belakang Pendidikan

  1. Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Lampung (S-1)
  2. Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada (S-2)

Bidang Riset

  1. Machine Learning, Artificial Intelligence

Publikasi

  1. R. I. Kesuma and A. Iqbal, “Recommendation System for Wedding Service Organizer using Content-Boosted Collaborative Filtering Methods,” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 537, no. 1, pp. 1-8, 2020.
  2. R. I. Kesuma and A. Iqbal, “Penerapan Content-Boosted Collaborative Filtering untuk Meningkatkan Kemampuan Sistem Rekomendasi Penyedia Jasa Acara Pernikahan,” Jurnal Ilmiah FIFO, vol. 12, no. 1, pp. 112-120, 2020.
  3. R. I. Kesuma, H. B. Firmansyah and M. Y. Darmawan, “Application of Linear Regression Analysis Model on Early Warning System for Inefficiency of Electricity Usage,” in Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Kedirgantaraan : Transformasi Teknologi untuk Mendukung Ketahanan Nasional, Yogyakarta, 2019.
  4. R. I. Kesuma, M. Y. Darmawan and H. B. Firmansyah, “Sistem Peringatan Dini untuk Pemborosan Penggunaan Listrik pada Masyarakat Provinsi Lampung dengan Menggunakan Model Analisis Regresi Linier dan SMS Gateway,” ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi, vol. 13, no. 1, pp. 13-18, 2019.

Hibah Penelitian (Research Grant)

  1. Hibah PDP SIMLITABMAS KEMENRISTEKDIKSI No. 007/SP2H/LT/DRPM/2018
  2. Hibah Penelitian ITERA SMART Skema Dasar No. B/317/IT9.C1/PT.01.03/2019

Penghargaan (Awards)

  1. ITERA Cendikia Utama Tahun 2017

Mata Kuliah yang Diampu

  1. Pengantar Komputer dan Software 1
  2. Pengantar Komputer dan Software 2
  3. Algoritma Pemrograman 1
  4. Algoritma Pemrograman 2
  5. Algoritma dan Struktur Data
  6. Strategi Algoritma
  7. Teori Bahasa Formal dan Otomata
  8. Inteligensi Buatan
  9. Pembelajaran Mesin