Program Studi Teknik Informatika di Institut Teknologi Sumatera (ITERA) dengan penuh syukur menyelenggarakan kegiatan Guest Lecture pada Mata Kuliah Data Warehouse/Data Mining. Kegiatan ini diadakan secara daring melalui platform Zoom pada Senin, 24 Oktober 2022, sebagai bagian dari upaya untuk memperkaya wawasan mahasiswa mengenai penerapan data mining dalam konteks dunia nyata. Laporan ini disusun sebagai bentuk dokumentasi dan evaluasi kegiatan yang telah berlangsung, dengan harapan dapat bermanfaat bagi peningkatan kualitas pendidikan di masa mendatang. Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada seluruh pihak yang telah mendukung terselenggaranya acara ini.
Data mining merupakan teknik yang sangat penting dalam ilmu data karena kemampuannya dalam mengekstraksi informasi dan menemukan pola tersembunyi dari kumpulan data besar. Dengan memanfaatkan data mining, berbagai permasalahan di bidang pertanian, bisnis, hingga kesehatan dapat dipecahkan. Dalam perkuliahan ini, narasumber, Dr. Ir. M. Yazdi Pusadan, S.Kom., M.Eng., memaparkan salah satu aplikasi data mining yang menarik, yaitu penerapan teknik tersebut untuk mendeteksi hama dan penyakit pada buah kakao (Theobroma cacao). Studi kasus yang dibahas bertujuan untuk menghasilkan sistem deteksi dini berbasis fitur warna HSV (Hue Saturation Value), yang dapat membedakan berbagai penyakit dan hama yang menyerang buah kakao, seperti penyakit busuk buah, hama kepik penghisap, dan hama penggerek.
Dr. Yazdi juga menjelaskan penggunaan metode-metode tambahan seperti K-Nearest Neighbors (KNN) dan K-Fold Cross Validation. Dengan KNN, sistem dapat mengklasifikasikan jenis hama atau penyakit berdasarkan kedekatan data dalam ruang fitur, sementara K-Fold Cross Validation digunakan untuk mengevaluasi keandalan model dengan membagi dataset menjadi beberapa subset. Dalam penelitiannya, metode terbaik ditemukan pada nilai k = 5, yang menghasilkan akurasi deteksi sekitar 82%. Ini menunjukkan bahwa metode data mining dapat secara signifikan meningkatkan akurasi dalam mendeteksi masalah pada tanaman, terutama bila diterapkan dengan parameter optimal.
Kegiatan ini berlangsung dengan antusiasme tinggi dari para mahasiswa, yang aktif berpartisipasi dalam sesi tanya jawab dan diskusi interaktif. Selain pemahaman teoritis, mahasiswa memperoleh wawasan praktis tentang aplikasi nyata data mining, yang tentunya dapat mereka terapkan dalam tugas akhir atau proyek penelitian lainnya. Di akhir sesi, Dr. Yazdi juga memberikan saran dan panduan tambahan yang dapat mendukung mahasiswa dalam eksplorasi lebih lanjut di bidang ini.
Pelaksanaan Guest Lecture ini menunjukkan komitmen Program Studi Teknik Informatika ITERA dalam memberikan pendidikan yang relevan dan berkualitas tinggi. Kami berharap kegiatan serupa dapat diadakan secara rutin, sehingga mahasiswa dapat terus mendapatkan pembaruan pengetahuan dan teknologi di bidang data science. Terima kasih kepada semua pihak yang telah berkontribusi dalam suksesnya acara ini, serta kepada Dr. Yazdi Pusadan yang telah berbagi pengetahuan dan pengalaman berharga kepada para mahasiswa.
Untuk informasi lebih lanjut tentang kegiatan akademik lainnya, Program Studi Teknik Informatika ITERA dapat dihubungi melalui email, website, atau Instagram kami.
