Machine Learning atau Pembelajaran Mesin merupakan proses bagi komputer untuk belajar dari data. Tanpa data, komputer tidak memiliki sumber untuk memahami pola atau membuat keputusan. Oleh karena itu, data menjadi elemen dasar dalam machine learning, di mana setiap algoritma dan pendekatan bertujuan untuk memperoleh hasil yang optimal dari data tersebut. Pembelajaran mesin sendiri merupakan cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), yang berfokus pada pengembangan sistem berbasis data. Secara umum, terdapat empat jenis pembelajaran dalam machine learning: Pembelajaran Terarah (Supervised Learning), Pembelajaran Tak Terarah (Unsupervised Learning), Pembelajaran Semi Terarah (Semi-supervised Learning), dan Reinforcement Learning.
Salah satu metode yang sering diterapkan adalah supervised learning. Proses ini dimulai dengan persiapan data yang akan dibagi menjadi dua kelompok, yakni data training dan data testing. Data training digunakan untuk melatih algoritma agar dapat menemukan model yang sesuai, sedangkan data testing berfungsi untuk menguji performa model yang dihasilkan. Dalam supervised learning, hasil prediksi dibedakan menjadi dua jenis berdasarkan tipe keluarannya: klasifikasi untuk hasil yang bersifat diskrit, seperti klasifikasi jenis kelamin, dan regresi untuk hasil kontinyu, seperti prediksi harga rumah di suatu kota.
Saat ini, penerapan teknologi machine learning sudah sangat terasa di kehidupan sehari-hari. Misalnya, fitur pengecekan ejaan otomatis pada aplikasi pengolah kata seperti Microsoft Word memungkinkan pengguna untuk segera melihat kesalahan ketik secara real-time, tanpa perlu melalui proses pengecekan manual yang memakan waktu. Di sisi lain, penerapan machine learning membawa dua dampak: positif dan negatif. Dari sisi positif, machine learning menciptakan peluang baru bagi para pengusaha dan praktisi teknologi untuk berinovasi, mempermudah aktivitas manusia, dan meningkatkan produktivitas. Namun, dampak negatifnya juga signifikan, seperti pengurangan kebutuhan tenaga kerja karena otomatisasi pekerjaan yang sebelumnya dilakukan manusia. Ketergantungan manusia pada teknologi pun semakin meningkat, yang berpotensi mengurangi kemampuan manusia dalam melakukan aktivitas tanpa bantuan teknologi.
Kegiatan kuliah tamu ini bertujuan untuk meningkatkan mutu pendidikan tinggi pada Program Studi Teknik Informatika, khususnya dalam pemahaman dan penerapan machine learning. Narasumber pada acara ini adalah Andhik Ampuh Yunanto, S.Kom., M.Kom., yang membagikan ilmu serta wawasan mengenai machine learning, termasuk tantangan dan peluang yang dihadirkan oleh perkembangan teknologi ini. Diharapkan kegiatan ini akan memperluas pemahaman mahasiswa mengenai konsep dasar machine learning dan memberi motivasi untuk terus mengembangkan kemampuan mereka dalam bidang ini.
