Pembelajaran Mesin Multimodal

Mata kuliah ini membekali mahasiswa agar mampu menjelaskan representasi data teks, citra, dan audio dalam pembelajaran mesin, merancang dan mengimplementasikan model yang menggabungkan beberapa modalitas data, dan mengevaluasi keandalan dan keamanan model multimodal. Bahan kajian: Data Management (DM), Artificial Intelligence (AI).

Pokok bahasan

1. Konsep pembelajaran mesin multimodal
2. Representasi data teks, citra, dan audio
3. Pengelolaan dan praproses data multimodal
4. Teknik fusi modalitas
5. Model multimodal untuk klasifikasi dan pencarian
6. Evaluasi kinerja model multimodal
7. Keandalan dan keamanan model multimodal

Setiap CPMK menurunkan satu CPL.

1. CPMK-KSMI-02

   Mahasiswa mampu mengevaluasi keamanan dengan menerapkan strategi pertahanan pada infrastruktur dan perangkat bergerak secara tepat.

   CPLP02
2. CPMK-KSMI-01

   Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan arsitektur komputasi modern dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, multimedia, dan integritas data

   CPLP02

CPLP02

Mampu merancang dan mengevaluasi arsitektur sistem komputasi modern yang terintegrasi kecerdasan buatan, multimedia, dan integritas data, serta menerapkan strategi pertahanan siber pada infrastruktur dan perangkat bergerak.