Kecerdasan Komputasional

Mata kuliah ini membekali mahasiswa agar mampu menjelaskan konsep dan paradigma kecerdasan komputasional, menerapkan algoritma evolusioner, logika fuzzy, dan kecerdasan kawanan untuk menyelesaikan masalah optimasi dan pengambilan keputusan, dan menganalisis kinerja metode kecerdasan komputasional. Bahan kajian: Artificial Intelligence (AI).

Pokok bahasan

1. Konsep dan paradigma kecerdasan komputasional
2. Algoritma genetika dan algoritma evolusioner
3. Logika fuzzy dan sistem inferensi fuzzy
4. Kecerdasan kawanan
5. Penerapan pada masalah optimasi
6. Analisis kinerja metode kecerdasan komputasional

Setiap CPMK menurunkan satu CPL.

1. CPMK-AIDE-02

   Mahasiswa mampu membangun basis keputusan aplikatif dengan mengoptimalkan kinerja komputasi melalui pemrosesan simultan, serta menerapkan prinsip etika komputasi

   CPLP03
2. CPMK-AIDE-01

   Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan pemodelan kecerdasan buatan lanjut untuk menganalisis aneka data bervolume besar melalui pengelolaan infrastruktur penyimpanan data terstruktur.

   CPLP03

CPLP03

Mampu mengembangkan pemodelan kecerdasan buatan lanjut dan mengelola data besar, serta membangun basis keputusan aplikatif dengan mempertimbangkan kinerja optimal dan etika komputasi.