Pemrosesan Bahasa Alami

Mata kuliah ini membekali mahasiswa agar mampu menjelaskan konsep dasar dan tahapan pemrosesan bahasa alami, menerapkan representasi teks dan klasifikasi teks, dan mengembangkan aplikasi pemrosesan bahasa alami secara bertanggung jawab. Bahan kajian: Data Management (DM), Artificial Intelligence (AI).

Pokok bahasan

1. Konsep dasar pemrosesan bahasa alami
2. Praproses teks
3. Representasi teks dan word embedding
4. Klasifikasi teks
5. Model bahasa
6. Aplikasi pemrosesan bahasa alami
7. Bias dan tanggung jawab dalam aplikasi pemrosesan bahasa alami

Setiap CPMK menurunkan satu CPL.

1. CPMK-AIDE-02

   Mahasiswa mampu membangun basis keputusan aplikatif dengan mengoptimalkan kinerja komputasi melalui pemrosesan simultan, serta menerapkan prinsip etika komputasi

   CPLP03
2. CPMK-AIDE-01

   Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan pemodelan kecerdasan buatan lanjut untuk menganalisis aneka data bervolume besar melalui pengelolaan infrastruktur penyimpanan data terstruktur.

   CPLP03

CPLP03

Mampu mengembangkan pemodelan kecerdasan buatan lanjut dan mengelola data besar, serta membangun basis keputusan aplikatif dengan mempertimbangkan kinerja optimal dan etika komputasi.