Pengolahan Citra Digital

Mata kuliah ini membekali mahasiswa agar mampu menjelaskan pembentukan dan representasi citra digital, menerapkan teknik perbaikan citra dan segmentasi citra, dan mengimplementasikan ekstraksi fitur citra untuk analisis citra. Bahan kajian: Data Management (DM).

Pokok bahasan

1. Pembentukan dan representasi citra digital
2. Operasi piksel dan histogram
3. Perbaikan citra pada domain spasial dan frekuensi
4. Deteksi tepi
5. Segmentasi citra
6. Morfologi citra
7. Ekstraksi fitur citra

Setiap CPMK menurunkan satu CPL.

1. CPMK-AIDE-02

   Mahasiswa mampu membangun basis keputusan aplikatif dengan mengoptimalkan kinerja komputasi melalui pemrosesan simultan, serta menerapkan prinsip etika komputasi

   CPLP03
2. CPMK-AIDE-01

   Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan pemodelan kecerdasan buatan lanjut untuk menganalisis aneka data bervolume besar melalui pengelolaan infrastruktur penyimpanan data terstruktur.

   CPLP03

CPLP03

Mampu mengembangkan pemodelan kecerdasan buatan lanjut dan mengelola data besar, serta membangun basis keputusan aplikatif dengan mempertimbangkan kinerja optimal dan etika komputasi.