Visualisasi Data dan Informasi

Mata kuliah ini membekali mahasiswa agar mampu menjelaskan prinsip persepsi visual dan desain visualisasi, merancang visualisasi data dan informasi yang efektif untuk mendukung analisis dan interpretasi hasil model kecerdasan buatan, dan membangun dasbor interaktif untuk pengambilan keputusan. Bahan kajian: Data Management (DM), Artificial Intelligence (AI), Human-Computer Interaction (HCI), Graphics and Interactive Techniques (GIT).

Pokok bahasan

1. Prinsip persepsi visual dan desain visualisasi
2. Jenis data dan pemilihan jenis grafik
3. Visualisasi data multidimensi
4. Visualisasi interaktif
5. Visualisasi hasil model kecerdasan buatan
6. Perancangan dasbor untuk pengambilan keputusan
7. Evaluasi efektivitas visualisasi

Setiap CPMK menurunkan satu CPL.

1. CPMK0803

   Mahasiswa mampu merancang visualisasi data dan informasi yang efektif untuk mendukung analisis dan interpretasi hasil model kecerdasan buatan.

   CPL08
2. CPMK-AIDE-02

   Mahasiswa mampu membangun basis keputusan aplikatif dengan mengoptimalkan kinerja komputasi melalui pemrosesan simultan, serta menerapkan prinsip etika komputasi

   CPLP03

CPL08

Mampu menganalisis dan mengimplementasi konsep kecerdasan buatan dalam menyelesaikan permasalahan pada berbagai domain.

CPLP03

Mampu mengembangkan pemodelan kecerdasan buatan lanjut dan mengelola data besar, serta membangun basis keputusan aplikatif dengan mempertimbangkan kinerja optimal dan etika komputasi.